孩子坏掉了。
池非迟发现泽田弘树眼里带着期待，也担心泽田弘树的观念出了问题，纠正道，“诺亚，托马斯的做法是错的，你还不到天天工作的年纪，或者说，人本来就不应该天天工作，而没有一点自己的空间。”
泽田弘树被那双眼睛认真盯着，感觉压力有点大，那是比托马斯更强的压迫感，但很神奇，他没有觉得恐惧或反感。
“你这个年纪，应该去做自己喜欢、想做的事。”池非迟道。
泽田弘树忍不住皮一下，“那如果我说，我就想为教父工作呢？”
池非迟没被这一‘皮’噎住，面不改色地收回视线，“那也随你，你自己决定，自己承担后果。”
泽田弘树笑了笑，没再说什么，就在一旁等池非迟吃饭。
托马斯没错，因为托马斯没把他当自己的孩子，所以才做出那种选择，而教父把他当成自家孩子，就会觉得他需要自己去做选择、做决定。
池非迟吃过饭，就跟泽田弘树坐在一旁闲聊，聊着聊着，就聊到计算机和人工智能方面。
1942年，阿莫西夫提出机器人三大定律。
1956年，达特茅斯会议上，科学家们探讨用机器模拟人类智能等问题，并首次提出了人工智能的术语，AI的名称和任务得以确定，同时出现了最初的成就和最早的一批研究者。
1959年，第一台工业机器人出现。
1965年，约翰-霍普金斯大学应用物理实验室，研制出Beast机器人，Beast已经能通过声呐系统和光电管等装置，根据环境校正自己的位置。
也就是同一年，科学家们开始研究‘有感觉’的机器人。
1968年，斯坦福研究所公布他们研发成功的机器人Shakey，Shakey带有视觉传感器，能根据人的指令发现并准确抓取积木。
人类对人工智能的研究很早就开始了，但只是在弱人工智能方面取得突破，对于强人工智能还存在着许多没有结论的争议。
比如说，要不要从心理或神经方面模拟人工智能？还是说，其实人类生物学对于人工智能而言，就跟鸟类生物学对于航天工程一样，无法借鉴、顺着人类生物学研究下去也没有结果？智能行为能否用简单的原则来描述？智能是否可以使用高级符号表达，还是需要子符号的处理？……
这些谁也没有答案，所有研究者都在试探着前行，用失败或者成功一点点为后人铺出一条路来。
两人的沟通主要在实现方式上。
鹰取严男闲着没事做，一开始还听了一会儿，慢慢就觉得头秃，到一旁倒酒喝酒去了。
工程学方法……
模拟法……
遗传算法……
人工神经网络……
泽田弘树不经意间看到窗外飘落的雪花，被分散了注意力，眼睛一亮，跑到窗前，“教父，下雪了！”
鹰取严男哑然失笑，小孩子到底是小孩子。
池非迟看了时间，凌晨已经过了，日期从11月跳到了12月，起身走过去，看着窗外大朵大朵落下的雪花，“我送你回去，等雪停了，再带你出门玩。”
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